世界上有比撰写论文更头秃的事吗？有！就是读别人撰写的论文

平常确信全球上不用有比写学术论文更是让人两头歹的却说了，如果有，那就是朗不读别人的数据资料分析工作。

还想到大学的时候，大家都要进行唯修补习班，因为都是英文，我又不用带入过类似补习班程，就随便唯了交叉学科数据资料分析补习班程。上补习班最后才推测，这门补习班就是教人如何朗不读古籍、如何发表医学学术论文、申请专利等。当时导师要求每周我们都要朗不读和探讨一篇最初学术论文。

在此之后每周我都则会坐在文章从前，认认真真不读完每一句话，然后推测什么都不用所学。上补习班的时候只发觉一件却说----就是这篇数据资料分析我不读过了。导师则会问一个之外数据资料分析的难题，我不用想到都不发觉她在问什么。

此后我开始不断请教以及摸索如何不读懂参考古籍，接下来我们聊聊这个方法。

如何朗不读

首先，如果只是想非常少明白要点，是从歌名和简短开始到底显然我必需的古籍，以及我究竟真的能够从科学和语言上表达出来。然后，朗不读了介绍，以便可以表达出来所构架的难题，接着并不需要翻到图表上，以便对数据资料太大明白。然后不读探讨，寻找重要观点。如果有任何不吻合的大都，明日去看方。

想更是了解地明白这篇数据资料分析，一般来说则会完整地朗不读，然后也则会朗不读该组那时候的一些学术论文或同一题材的其他文章。如果在某个声明后面有一个我确信相当多有趣或有争议的参考古籍，我也则会去提在。如果必需更是多的细节，则会看任何提供的文档或说明信息。还则会检提在究竟有我感兴趣的参考古籍，到底该领域出东南侧谁被重述（或更是可能不用有被重述），以发送给所作究竟唯择忽略数据资料分析的某些方面。

如果所作的数据资料分析与我的数据资料分析相似，我就到底他们的之外数据资料究竟与我们的数据资料分析结果相符，或者究竟有任何不完全一致之东南侧。如果有，我就想一想是什么原因造成的。此外，我还则会想，如果我们使用与他们相同的方法，我们的模型则会发生什么，我们可以从中所学什么。有时，注意所作为什么要求以某种模式进行实验也很重要。所作究竟使用了一个吓人的测试而不是常规的检测，他们为什么要这样动手？

不明白某些概要时该怎么办？

一般则会Skype朗不读，这样可以轻松地搜索不认识的词组含义。朗不读大段结尾处时，如果只是一些不读懂得，则会动手一个批注以供最后提在询。如果真的较难此后朗不读本文，则会尝试提在一篇评学术论文章或教科书章节，以说明必要背景方法论。关于有很多特定词的首字母缩写词和专业术语，因此，除非自己数据资料分析，否则一般来说不则会涉猎太多细节。不然只要遇到看懂得的行话或者短语就停下来尽快提在询，则会推测跌入正因如此（什么是X？哦，X冲击Y。……那么Y是什么？等等……）。

不读着不读着感觉到不知所措，如何东南侧理？

在这种情况下，能够意识到这一点，就是数据资料分析是数十位科学家多年工作的成果，期望在一下午就能消化和表达出来其中的所有概要，这是本身就不切实际。

如果该学术论文与我要补救的难题有关，那么我不表达出来的关键概要是大幅提高方法论的机则会，对我有设法，我则会不断研不读，懂得的大都去搜索、去请教等等。

总之就是，数据资料分析工作路漫漫，沉得下心动手学问极其重要。